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習(xí)近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。
近年來，人工智能芯片成為全球半導(dǎo)體行業(yè)的熱點(diǎn)之一。與傳統(tǒng)芯片相比，它特點(diǎn)突出：對算力要求高，能快速處理海量數(shù)據(jù)。它前景廣闊：應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬，市場潛力巨大。它面臨算法革命和開發(fā)周期的挑戰(zhàn)，也處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期，有望在相關(guān)生態(tài)布局上贏得先機(jī)。
面對機(jī)遇與挑戰(zhàn)，我國人工智能芯片行業(yè)如何主動(dòng)作為？記者帶來了業(yè)界專家、從業(yè)者和投資人的思考。
6月17日，《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》發(fā)布，提出了人工智能治理的框架和行動(dòng)指南。這一治理原則提出的背后，是近年來人工智能的迅速發(fā)展，及其給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來的深刻改變。
如今，刷臉支付、語音識(shí)別等人工智能（AI）的應(yīng)用場景正加速落地?！盁o芯片不AI”，如果把應(yīng)用看作地面建筑，那么與之匹配的芯片則是地下的基石，人工智能芯片將是未來智慧生活的重要一環(huán)。
什么是人工智能芯片？它的應(yīng)用前景如何？我國又應(yīng)如何把握這一發(fā)展機(jī)遇？記者進(jìn)行了采訪。
特點(diǎn)：及時(shí)、有效處理海量信息
廣義來說，能處理人工智能應(yīng)用的芯片都可稱為人工智能芯片。狹義地看，它是指專門針對人工智能算法而設(shè)計(jì)的集成電路。
數(shù)據(jù)、算法和算力是驅(qū)動(dòng)人工智能突破的三大要素，而芯片是它們的底層核心支撐。處理海量數(shù)據(jù)有賴算力的提升，而算力的進(jìn)化則依靠高性能芯片。
那么，人工智能應(yīng)用對算力的要求有多高？
地平線創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱舉了個(gè)例子：未來1000輛上路的自動(dòng)駕駛汽車，每天要處理的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于當(dāng)前百度圖像搜索的數(shù)據(jù)總和。自動(dòng)駕駛每提升一個(gè)級別，運(yùn)算能力需提升一個(gè)數(shù)量級。可見，及時(shí)、有效處理好海量信息對自動(dòng)駕駛來說非常重要。
在余凱看來，當(dāng)前包括自動(dòng)駕駛在內(nèi)的一些人工智能應(yīng)用難以大規(guī)模落地，計(jì)算效率正是制約因素之一。
人工智能芯片的興起，也是半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。清華大學(xué)微電子所副所長尹首一說，芯片的發(fā)展主要通過提升制造工藝和優(yōu)化設(shè)計(jì)來實(shí)現(xiàn)，而今工藝改進(jìn)的空間逐漸縮小，要滿足不斷增長的計(jì)算需求，業(yè)界逐漸在優(yōu)化算法和設(shè)計(jì)等方面努力，人工智能芯片正是這一背景下的產(chǎn)物。
如果把傳統(tǒng)芯片比作全能選手，那么人工智能芯片更像是專業(yè)選手。余凱舉例說，“一個(gè)地方因?yàn)榈缆吩O(shè)計(jì)與交通需求不匹配，交通擁堵嚴(yán)重，傳統(tǒng)芯片對此難有作為，人工智能芯片卻能根據(jù)出行需求，重新設(shè)計(jì)道路，讓通行更順暢?！?/p>
應(yīng)用：領(lǐng)域不斷拓寬，需求日益提升
智能手機(jī)中嵌入人工智能芯片，讓拍照更美，語音輸入更便捷；智能音箱裝上人工智能芯片，可以和用戶對話，根據(jù)用戶收聽習(xí)慣推薦內(nèi)容……此外，從安防、自動(dòng)駕駛到教育、金融，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，對人工智能芯片的需求也日益提升。
國際知名咨詢公司Gartner發(fā)布的報(bào)告顯示，2017年，人工智能芯片市場規(guī)模為48億美元，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到146億美元，其中中國市場增長迅速。
在萬物互聯(lián)的背景下，未來將出現(xiàn)大量智能終端設(shè)備，它們在某些特定性能上要求嚴(yán)格，比如功耗低、圖像處理能力強(qiáng)等，而這些正好是人工智能芯片的專長。
“去年有上百萬個(gè)攝像頭實(shí)現(xiàn)了智能化，而在2017年這個(gè)數(shù)字只有10多萬；明年國內(nèi)預(yù)計(jì)將有幾十款車型具備輔助駕駛功能，在未來兩三年，有望引領(lǐng)汽車逐漸跨入智能時(shí)代，這些變化將推動(dòng)適用于自動(dòng)駕駛的人工智能芯片的發(fā)展?！庇鄤P說。
原深鑒科技創(chuàng)始人姚頌也認(rèn)為，當(dāng)前，智能終端將是人工智能芯片施展拳腳的舞臺(tái)。比如，嵌入人工智能芯片后，微波爐可以通過語音控制加熱，不遠(yuǎn)的將來，咖啡機(jī)、保溫杯甚至耳環(huán)、麥克風(fēng)這些小物件都會(huì)變得“聰明”起來。
“人工智能是一種為產(chǎn)業(yè)賦能的技術(shù)手段，未來將滲透到各行各業(yè)，成為像電和寬帶一樣的基礎(chǔ)設(shè)施?！币滓徽f，作為支撐人工智能進(jìn)步的硬件基礎(chǔ)，未來5到10年將是人工智能芯片發(fā)展的重要時(shí)期。
挑戰(zhàn)：算法演進(jìn)存風(fēng)險(xiǎn)，更新迭代速度快
據(jù)統(tǒng)計(jì)，過去一年多里，我國共有10多款人工智能芯片問世。芯片研發(fā)投入高、風(fēng)險(xiǎn)大，外界對其前景有些憂慮。
作為地平線、依圖等知名人工智能企業(yè)的投資者，高瓴資本創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官張磊認(rèn)為，人工智能芯片行業(yè)出現(xiàn)一些泡沫是邁向成熟的必經(jīng)陣痛。
“絕大多數(shù)高新技術(shù)的發(fā)展初期，市場都會(huì)出現(xiàn)預(yù)期過高、估值透支的現(xiàn)象，但經(jīng)過理性回調(diào)后，將會(huì)回歸健康的軌道，重新穩(wěn)步發(fā)展?！睆埨谡f。
目前，全球?qū)θ斯ぶ悄苄酒奶剿魅蕴幱谄鸩诫A段，發(fā)展面臨一些不確定性。
首先是算法演進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前人工智能芯片多數(shù)基于深度學(xué)習(xí)而開發(fā)，一旦底層算法出現(xiàn)革命性變化，可能會(huì)催生新的芯片架構(gòu)。
此外，由于人工智能軟件系統(tǒng)更新迭代速度快，硬件開發(fā)能否跟上軟件和應(yīng)用需求成了擺在從業(yè)者面前的難題。
“人工智能芯片的開發(fā)應(yīng)遵循軟硬件結(jié)合的思路，我們要看清芯片發(fā)展的趨勢，及時(shí)調(diào)整，在研發(fā)中增強(qiáng)軟硬件開發(fā)設(shè)計(jì)能力?！庇鄤P說，“大公司開發(fā)一款芯片的平均周期是五年，有些產(chǎn)品做出來時(shí)就可能落伍了，這對行業(yè)參與者的技術(shù)能力是非常大的挑戰(zhàn)?！?/p>
機(jī)遇：搭建產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，技術(shù)積累要做足
人工智能芯片的發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)生態(tài)的支持，通常情況下，在生態(tài)上布局越早，越有可能贏得主動(dòng)?！叭魏萎a(chǎn)業(yè)都有戰(zhàn)略窗口期。在高新技術(shù)領(lǐng)域，一定要在技術(shù)發(fā)展的早期介入，吸引用戶使用自己的產(chǎn)品，基于自己的標(biāo)準(zhǔn)做研發(fā)，才有可能在生態(tài)上產(chǎn)生持久影響力?！庇鄤P說。
“當(dāng)前以人工智能芯片為基礎(chǔ)的智能生態(tài)尚未形成，有實(shí)力的企業(yè)應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)開發(fā)者圍繞自己的資源做開發(fā)，搭建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！庇鄤P告訴記者。
“沒有生態(tài)化的思維，人工智能芯片產(chǎn)業(yè)化走不遠(yuǎn)。投資界有必要發(fā)揮連接、溝通行業(yè)的優(yōu)勢，助推生態(tài)參與者良性互動(dòng)，幫助壯大智能生態(tài)，讓人工智能更好地服務(wù)人們生活，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級?！睆埨谡f。
目前，搭建智能生態(tài)，我國具備自己的優(yōu)勢。尹首一說：“我國市場廣闊，電子信息整機(jī)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈條比較完備。人工智能的應(yīng)用比較依賴場景，把這些優(yōu)勢利用好了，我國將會(huì)在全球人工智能生態(tài)鏈條上占有一席之地?！?/p>
同時(shí)，我國在人工智能生態(tài)鏈上，也應(yīng)有所為有所不為。余凱說，全球信息產(chǎn)業(yè)高度分工，理想的狀況是“你中有我，我中有你”。我們應(yīng)當(dāng)補(bǔ)上短板，在底層算法、芯片研發(fā)等核心技術(shù)上有足夠多的積累。
“半導(dǎo)體行業(yè)涉及領(lǐng)域廣，除微電子之外，還與物理、材料化學(xué)、精密制造等多方面緊密相關(guān)。有些技術(shù)需要長時(shí)間的積累，我們應(yīng)該有耐心，更要有信心。”尹首一說。
《 人民日報(bào) 》（ 2019年06月19日 10 版）
(責(zé)編：白宇、岳弘彬)
