人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)技術(shù)，也是大家關(guān)注的焦點，特別是兩會。
人大代表雷軍在《關(guān)于加強培養(yǎng)人工智能人才滿足科技變革需求的建議》中建議將人工智能素養(yǎng)教育納入九年義務(wù)教育內(nèi)容，設(shè)置人工智能通識課程，同時將相關(guān)內(nèi)容納入中小學(xué)社會實踐活動。從基礎(chǔ)理念到簡單應(yīng)用，全面激發(fā)中小學(xué)生的興趣，培養(yǎng)中小學(xué)生對人工智能的認(rèn)知能力和應(yīng)用能力，為未來發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。
他還建議，要大力推進高校人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，目前，中國498所高校開設(shè)了“人工智能”本科專業(yè)，209所高校成功備案或申報“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)，在全國3000多所高校中占比仍然較低。
雷軍建議，要加大對高校人工智能學(xué)科建設(shè)的投入，通過加強與世界一流科研機構(gòu)的合作交流，從海外引進優(yōu)秀師資力量，吸引企業(yè)高級人才和行業(yè)專家進入高校授課等方式，擴大教學(xué)力量。同時將人工智能通識課程拓展到更多專業(yè)，如傳統(tǒng)理工科專業(yè)、醫(yī)學(xué)、金融、文史、藝術(shù)類等專業(yè)，培養(yǎng)更多跨領(lǐng)域人才。
非常巧，最近，南京大學(xué)正式發(fā)布全國高校首家面向3700余名新生開設(shè)的“1+X+Y”三層次的人工智能通識核心課總體方案。其中，1門人工智能通識核心課2024年起面向全體本科新生開設(shè)。
以 1 門必修的人工智能通識核心課 + X 門人工智能素養(yǎng)課 + Y 門各學(xué)科與人工智能深度融合的前沿拓展課為基礎(chǔ)，從知識、能力、價值觀與倫理三個維度開展教育教學(xué)。
1 門人工智能通識核心課。
以中國科學(xué)院院士譚鐵牛、歐洲科學(xué)院院士周志華等人工智能領(lǐng)域的頂尖學(xué)者領(lǐng)銜，匯聚海內(nèi)外一流專家學(xué)者組成高水平教師團隊。
課程目標(biāo)：引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)識和理解我們所處的智能時代，對人工智能的學(xué)科發(fā)展、前世今生、基本概念、基礎(chǔ)技術(shù)、典型應(yīng)用場景、常見工具平臺等有基本認(rèn)識，能夠從跨學(xué)科的視角思考人工智能倫理、治理以及人工智能與社會發(fā)展之間的關(guān)系。
組織形式：集體授課 + 小班主題研討 + 實習(xí)實踐 + AI 助教
X 門人工智能素養(yǎng)課。
模塊一：發(fā)揮南京大學(xué)計算機、人工智能、軟件以及數(shù)學(xué)等學(xué)科優(yōu)勢，開設(shè)一系列關(guān)于人工智能基本思維、基本技能的基礎(chǔ)課，幫助學(xué)生普遍掌握人工智能應(yīng)用實踐的基本技能。
模塊二：發(fā)揮南京大學(xué)文理綜合性優(yōu)勢，開設(shè)一系列關(guān)于人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用課，以案例教學(xué)為主，讓學(xué)生了解人工智能在前沿科學(xué)研究中的應(yīng)用，人工智能在數(shù)字人文、數(shù)字經(jīng)濟、社會科學(xué)中的應(yīng)用。
Y 門各學(xué)科與人工智能深度融合的前沿拓展課。
邀請各學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用人工智能開展科學(xué)研究、人文社會科學(xué)研究的專家學(xué)者，基于“AI for Science”和“AI for Hass”的前沿科研成果，開設(shè)以“課程 + 項目”為主要形式的項目制課程。
學(xué)生直接進駐重點實驗室等科研機構(gòu)、頭部企業(yè)等產(chǎn)業(yè)平臺，親身體驗和參與最前沿的科學(xué)研究項目，培養(yǎng)學(xué)生面對未來智能化時代解決多學(xué)科領(lǐng)域復(fù)雜問題的創(chuàng)新能力，以及培養(yǎng)他們干事創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)家精神。
人工智能領(lǐng)域也存在不公平競爭。
從AI寫作到AI繪畫，再到AI制作短視頻，人工智能時代的到來引發(fā)了一系列諸如算法歧視、信息繭房、算法霸權(quán)等問題。
全國政協(xié)委員、金杜律師事務(wù)所高級合伙人張毅在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前我國已經(jīng)出臺的針對算法管理的相關(guān)規(guī)定主要為部門規(guī)章、規(guī)范性文件和推薦性國家標(biāo)準(zhǔn)，法律效力較低，且法律責(zé)任上也多為框架化、倡導(dǎo)性原則。比如，目前人工智能算法相關(guān)規(guī)定中并未對“服務(wù)提供者”概念進行細(xì)化，這可能導(dǎo)致責(zé)任承擔(dān)不明晰等問題。
張毅提出《關(guān)于進一步完善人工智能算法治理體系的提案》，呼吁盡快推進人工智能法出臺，通過統(tǒng)一原則性立法，提煉規(guī)范人工智能算法的共性規(guī)則，構(gòu)建人工智能算法治理體系。另一方面，基于不同技術(shù)類型、應(yīng)用領(lǐng)域人工智能的風(fēng)險差異，還可考慮通過針對性法規(guī)予以規(guī)制。
很有前瞻性。
人工智能將成為基礎(chǔ)設(shè)施，極大推動經(jīng)濟發(fā)展。真正的人工智能是變成基礎(chǔ)設(shè)施，像水電煤氣等，它會對經(jīng)濟產(chǎn)生沖擊，要有所準(zhǔn)備。我們要積極擁抱人工智能，拒絕人工智能的幫助可能使自己落后。研究顯示，到2025年，人工智能技術(shù)可能在全球范圍內(nèi)增加超過13萬億美元的經(jīng)濟價值。與歷史、政治一樣，增加人工智能課程是涉及到國民素質(zhì)的大問題。
