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          葉青看財經(jīng):大模型與醫(yī)療的融合
          2023-09-21 08:05:55   來源:今日湖北

          98日,騰訊健康公布醫(yī)療大模型,全新發(fā)布智能問答、家庭醫(yī)生助手、數(shù)智醫(yī)療影像平臺等多場景AI產(chǎn)品矩陣,藥物發(fā)現(xiàn)平臺“云深”(iDrug)披露全新的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測算法框架tFold。

          騰訊杰出科學家、騰訊天衍實驗室主任鄭冶楓公布了醫(yī)療大模型的研發(fā)進程。騰訊全新發(fā)布的全鏈路自研混元大模型,擁有超千億參數(shù)規(guī)模和超2萬億tokens預(yù)訓練語料,具備強大的中文創(chuàng)作能力、復雜語境下的邏輯推理能力以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力。以此為基座模型,持續(xù)加入涵蓋285萬醫(yī)學實體、1250萬醫(yī)學關(guān)系,覆蓋98%醫(yī)學知識的醫(yī)學知識圖譜和醫(yī)學文獻,使大模型進一步掌握專業(yè)的醫(yī)學知識。經(jīng)過3000萬覆蓋患者、醫(yī)生、藥廠等場景及醫(yī)療流程的問答對話進行多任務(wù)微調(diào),以及36萬組專家醫(yī)生標注數(shù)據(jù)的強化學習,讓騰訊的醫(yī)療大模型在處理醫(yī)療需求時更專業(yè)、精準,同時也兼顧了患者關(guān)懷,更接近人類醫(yī)生。

           

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          騰訊醫(yī)療大模型包括文案生成、智能問答、病歷結(jié)構(gòu)化和檢索、影像報告和輔助診斷等場景大模型,可嵌入醫(yī)療環(huán)節(jié)全流程,在科室導診、醫(yī)生推薦、預(yù)問診、醫(yī)患對話、病歷自動生成和智能院務(wù)客服等應(yīng)用場景中實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)水平和質(zhì)量的全面提升。

          目前,騰訊健康小程序已連接超3000家可掛號公立醫(yī)院、超5000家體檢機構(gòu),以及超200個城市的疫苗服務(wù);醫(yī)保電子憑證覆蓋超80萬家兩定機構(gòu)及超20000家醫(yī)院;微信渠道的電子健康卡用戶超6億,接入5000多家醫(yī)院。

          98日舉行的2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上,邁瑞醫(yī)療與騰訊健康達成戰(zhàn)略合作,依托云計算、醫(yī)療大模型等數(shù)字技術(shù),雙方將攜手推進醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級,在重癥、急診、麻醉等臨床領(lǐng)域探索人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用。

          人體的血液里有數(shù)十萬億個細胞,形態(tài)千變?nèi)f化。目前在血常規(guī)檢查中,大約有20%-30%的樣本需要復檢。復檢時,醫(yī)生通常根據(jù)細胞形態(tài)等相關(guān)特征,來提供精準報告。

          2013年,邁瑞醫(yī)療下決心要研發(fā)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的閱片機。

          2018年,騰訊AI Lab醫(yī)療中心到邁瑞醫(yī)療參觀,注意到邁瑞正在研發(fā)的閱片機。而讓閱片機迅速學習海量樣本,高效處理,代替人們大量的重復勞動,這正是AI的特長。

          20223月,閱片機成為國內(nèi)體外診斷行業(yè)首個進入三類創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序的AI類產(chǎn)品。產(chǎn)品還在西班牙、意大利、法國等教學醫(yī)院實現(xiàn)了裝機,服務(wù)全球400多家醫(yī)院,取得了國際專家高度認可。

          比如,針對產(chǎn)篩中最難的胎兒顱腦,智慧全景超聲中的Smart Planes CNSSmart ICV功能,支持智能獲取復雜切面、自動測量及容積分析等,為評估胎兒生長發(fā)育,如FGR、小頭癥、胎兒心臟異常與胎兒腦發(fā)育,以及妊高癥患者的腦發(fā)育等提供了科研工具。

          在西藏自治區(qū)的察隅縣人民醫(yī)院診室內(nèi),超聲醫(yī)生在一位患者身上滑動探頭。遠在3000公里外的深圳寶安人民醫(yī)院,超聲專家坐在5G遠程B超中心內(nèi),通過“瑞影云++”平臺實時傳輸?shù)某晥D像便可進行檢查,滿足了患者跨醫(yī)院、跨地域的醫(yī)療需求,方便快捷。

          近日,國外媒體報道:“怪病”纏身3年求醫(yī)無果,最終竟然被ChatGPT成功診斷!

          這是發(fā)生在一名4歲男孩身上的真實經(jīng)歷。某次運動后,他身體開始劇痛。母親前后帶她看了17名醫(yī)生,從兒科、骨科到各種專家,先后進行了MRI等一系列檢查,但沒一個真正找出病因。

          他的母親沒抱太大希望地嘗試求助ChatGPT,后者卻根據(jù)描述和檢查報告,直接給出了正確的建議。

          故事的主人公名叫Alex,他的母親Courtney一共有兩個孩子。

          2020年的一天,Alex的保姆告訴Courtney,Alex每天都要服用止痛藥,不然就會疼到崩潰。

          于是母親帶著Alex去看了牙醫(yī),Alex長達三年的尋醫(yī)之路便正式開始了。

          抱著試一試的心態(tài),母親注冊了一個ChatGPT賬號。

          她將Alex的癥狀和MRI報告中的注釋一并輸入,其中有一個細節(jié),就是Alex無法完成盤腿坐的動作。

          ChatGPT給出了診斷——脊髓栓系綜合征(TCS)。

          帶著這一結(jié)論和AlexMRI報告,找到了神經(jīng)外科醫(yī)生。

          神外醫(yī)生看了一眼MRI就給出了和ChatGPT一樣的結(jié)論,并指出了栓系的具體位置。

          再后來的事情就比較順利了。Alex接受了手術(shù)治療,目前正在進行康復。

          看來,健康大模型比智慧醫(yī)療進步了。


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