作為科技領(lǐng)域最知名的“網(wǎng)紅”，阿爾法狗的出現(xiàn)讓互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的從業(yè)者們看到了人工智能將為未來(lái)生活帶來(lái)的改變。而作為共享單車的原創(chuàng)者與領(lǐng)騎者，ofo小黃車也一直在探索人工智能技術(shù)在共享單車領(lǐng)域的運(yùn)用。據(jù)了解，ofo在人工智能系統(tǒng)中，應(yīng)用了與“阿爾法狗”相同的方法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——預(yù)測(cè)用戶出行需求。同時(shí)，ofo還運(yùn)用谷歌TensorFlow人工智能系統(tǒng)，使預(yù)測(cè)結(jié)果更精確。這是共享單車行業(yè)首次將人工智能圖像處理技術(shù)應(yīng)用于智能運(yùn)營(yíng)中，標(biāo)志著共享單車進(jìn)入以人工智能為基礎(chǔ)、以物聯(lián)網(wǎng)為載體的運(yùn)營(yíng)新階段。
眾所周知，共享單車具有明顯的潮汐效應(yīng)，且騎行需求受天氣等因素影響，ofo利用人工智能技術(shù)提取不同時(shí)段同一區(qū)域或者同一時(shí)段不同區(qū)域的圖像相關(guān)性特征，以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)下一個(gè)時(shí)段某一區(qū)域內(nèi)會(huì)出現(xiàn)的需求數(shù)，從而為運(yùn)營(yíng)調(diào)度提供更好的決策，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)。ofo將智能鎖返回的定位信息形成熱力圖，并記錄熱力圖的關(guān)鍵幀圖像變化，將圖像抽象為網(wǎng)格像素，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)像素內(nèi)的顏色變化進(jìn)行相關(guān)性特征提取，簡(jiǎn)單的理解就是將各個(gè)關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)的熱力圖記錄下來(lái)，把圖像劃分為均勻分布的網(wǎng)格，將像素顏色的變化作為用戶騎行需求的變化，并進(jìn)行相關(guān)性特征提取。目前，ofo的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層次可達(dá)30層，算法水平位列行業(yè)第一。
與此同時(shí)，近期ofo宣布其與中國(guó)電信和華為共同研發(fā)的全球首款共享單車NB-IoT “物聯(lián)網(wǎng)智能鎖”的應(yīng)用，不僅讓ofo的的人工智能技術(shù)有了更準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源，也確立了下一代共享單車智能鎖的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。據(jù)了解，NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)智能鎖具備三大特點(diǎn)：一是覆蓋更廣，NB-IoT信號(hào)穿墻性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)，即使用戶深處地下停車場(chǎng)，也能利用NB-IoT技術(shù)順利開(kāi)關(guān)鎖;其次是可以連接更多設(shè)備，NB-IoT技術(shù)比傳統(tǒng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)連接能力高出100倍以上，也就是說(shuō)，同一基站可以連接更多的ofo物聯(lián)網(wǎng)智能鎖設(shè)備，避免掉線情況;三是更低功耗，NB-IoT設(shè)備的待機(jī)時(shí)間在現(xiàn)有電池?zé)o需充電的情況下可使用2-3年。
物聯(lián)網(wǎng)讓萬(wàn)物相連，其核心的商業(yè)價(jià)值就是基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，以用戶體驗(yàn)為核心的的應(yīng)用創(chuàng)新。而在這些創(chuàng)新應(yīng)用中，為連接的“萬(wàn)物”搭建一個(gè)共享平臺(tái)，并建立物聯(lián)網(wǎng)內(nèi)所有成員互利互惠的機(jī)制，是當(dāng)下業(yè)界學(xué)者探所物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要模式之一。有學(xué)者認(rèn)為，這種模式，共享經(jīng)濟(jì)就是物聯(lián)網(wǎng)最佳的切入點(diǎn)和基礎(chǔ)，而共享經(jīng)濟(jì)中，共享單車與物聯(lián)網(wǎng)的定義——物與物的連接更契合。因?yàn)榕c目前其他共享經(jīng)濟(jì)形態(tài)相比，共享單車是唯一一個(gè)在提供服務(wù)的時(shí)候只需要物而不需要人的交易模式，這也是為什么ofo能在創(chuàng)造共享單車模式短短2年內(nèi)就可以連接超過(guò)600萬(wàn)輛共享單車，ofo小黃車的用戶已累計(jì)騎行超過(guò)10億次，為全球120座城市數(shù)千萬(wàn)用戶提供出行服務(wù)。
將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、谷歌TensorFlow人工智能系統(tǒng)以及NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于共享單車，是ofo引領(lǐng)的又一次行業(yè)創(chuàng)新，ofo正在形成以人工智能為基礎(chǔ)，以物聯(lián)網(wǎng)為載體的生態(tài)閉環(huán)。ofo在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上的創(chuàng)新則讓全新的技術(shù)迅速普及，并真正進(jìn)入到海量用戶日常的移動(dòng)互聯(lián)場(chǎng)景中，從物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)屬性出發(fā)，ofo所代表的共享單車平臺(tái)正是最佳的切入點(diǎn)和基礎(chǔ)，標(biāo)志著共享單車真正進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。目前，已成為全球最大的共享單車平臺(tái)，擁有共享單車行業(yè)最龐大的出行數(shù)據(jù)。隨著出行數(shù)據(jù)增多，ofo對(duì)用戶出行需求的預(yù)測(cè)都會(huì)越來(lái)越準(zhǔn)確。屆時(shí)，ofo也將為用戶的出行提供更多的便利。
